Observando os diferentes tipos de cientistas de dados, percebemos que a atuação de profissionais dessa área pode ganhar diversas particularidades, dependendo do contexto. Por isso, tanto para quem se candidata às vagas de data scientist quanto para quem contrata, é necessário primeiro compreender quais skills são realmente importantes para ocupar determinado posto. Por mais que estatística seja uma base da Ciência de Dados, é possível se tornar especialista nessa disciplina e ganhar reconhecimento pela força nessa área. A pessoa cientista de dados com foco em estatística consegue desenvolver modelos de análise mais robustos, além de aplicar teorias e modelagens para fazer previsões. Tecnologias de código aberto são amplamente utilizadas em conjuntos de ferramentas de ciência de dados. Quando hospedadas na nuvem, as equipes não precisam instalar, configurar, manter ou atualizar localmente.
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- Contudo, somente esse tipo de cruzamento de informações não satisfaz mais o mercado.
- Quando a quantidade de solicitações feitas pelos usuários aumenta, o preço segue a mesma tendência.
- Procurar organizar e padronizar os dados, além de identificar tendências que podem ajudar no resultado financeiro e na tomada de decisões de uma empresa.
- Dessa forma, esses tipos de cientistas de dados precisam entender a linguagem usada e as possibilidades de execução.
- Explore os impactos significativos de uma cultura data-driven nos negócios e confira dicas práticas sobre o uso dos dados para o desenvolvimento e crescimento de produtos digitais.
“Com a globalização do mercado de trabalho há muitas oportunidades remotas e o mercado internacional demanda bastante mão de obra especializada do Brasil. É possível trabalhar daqui com uma empresa do outro lado do mundo e ser remunerado em dólar, por exemplo”, ressalta o professor. O trabalho do cientista de dados é essencial para impulsionar a transformação Trazendo o futuro para o presente: explorando a ciência de dados e machine learning digital nas empresas, permitindo a análise de grandes volumes de dados e a identificação de padrões que podem melhorar processos e otimizar resultados. Empresas de diversos setores podem se beneficiar da expertise desse profissional, como, por exemplo, a indústria farmacêutica, as empresas de tecnologia, o mercado financeiro e até órgãos de governo.
- As habilidades técnicas são indispensáveis para uma atuação como cientista de dados, já que o dia a dia desses profissionais envolve o contato direto com linguagens de programação, interação com banco de dados, etc.
- Como exemplo, podemos citar a análise preditiva como uma das atuações de um cientista de dados.
- Essas responsabilidades requerem um profundo conhecimento em estatística, programação, machine learning e uma habilidade analítica aguçada para transformar dados em insights acionáveis para a tomada de decisões estratégicas.
- As séries são compostas por alguns conceitos muito relevantes, como tendências, ciclos e sazonalidade.
Áreas de atuação
A mudança de paradigma na forma como lidamos com dados trouxe também novas exigências para os profissionais que já estão ou que ainda entrarão no mercado de trabalho. Esses dados estão em posts de redes sociais, blogs e outras fontes externas de dados não-estruturados. Eles são gerados pela facilidade de utilização da internet, proporcionada principalmente pelo uso crescente de dispositivos móveis, como tablets e smartphones.
Em qual tipo de empresa um cientista de dados pode trabalhar?
Dentro do mundo do Python, você vai ter, por exemplo, o Pandas como uma biblioteca que basicamente todo mundo utiliza, o Jupyter basicamente como espaço de exploração para fazer testes, com espaço exploratório. Mas se você correr atrás, você vai ver gente usando o mesmo Jupyter, não só para fazer um teste, mas para rodar coisas para valer mesmo, como o Netflix que usa um https://piauinoticias.com/educa%C3%A7%C3%A3o/114012-trazendo-o-futuro-para-o-presente-explorando-a-ci%C3%AAncia-de-dados-e-machine-learning.html cluster de Jupyter rodando os algoritmos deles de machine learning. Tem um outro exemplo, que é de onde eu trabalho, uma Escola online, a Alura, e lá dentro a gente tem diversos cursos e diversas pessoas. Essa tecnologia já provou que não é apenas uma moda passageira e sim que veio para ficar e beneficiar diversos setores da sociedade com seus resultados surpreendentes.
Caso ainda não possua graduação, você também pode escolher iniciar sua carreira com uma graduação em Ciência de Dados e dar o pontapé inicial para trilhar uma trajetória de sucesso. Um exemplo, são jornalistas que aprendem a coletar dados de serviços de streaming de música e desenvolvem matérias analisando o consumo musical nacional. Outra possibilidade está presente na reconstituição de eventos onde não há testemunhas humanas, mas registros em máquinas. A reconstituição dos fatos será então realizada então a partir da mineração e análise de dados.
- A rotina envolve, na verdade, o uso de um computador para criar modelos matemáticos a partir de milhares de informações de bancos de dados de empresas.
- Embora a profissão ofereça muitas recompensas e oportunidades, ela também exige dedicação, aprendizado contínuo e a habilidade de navegar em um ambiente que está sempre mudando.
- Além de conversar com os especialistas do setor, ele pode pesquisar como outros profissionais já resolveram aquele problema e, mais do que isso, é preciso que ele saiba adaptar e aplicar a solução à realidade da empresa.
- Contudo, apesar de haver essa diferença teórico-prática, isso não significa que os conhecimentos não sejam compartilhados.
